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中美博弈: 中美AI大戰 真正戰場在電力 巨頭們已開啟搶電大戰


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美股有個股票,叫Bloom Energy(BE),今年暴漲五倍。這家公司是設計和制造固體氧化物燃料電池的,這些燃料電池可在現場獨立發電,為數據中心等提供電力。




一個普通的電力股,為啥在美國這麼受追捧?


美國發電能力差,電網老舊,而且美國電力系統正被AI需求、數據需求、算力需求還有新能源汽車推向極限,現有美國的94座核反應堆與老舊電網根本無力滿足這場能源饑荒。

2018年,美國數據中心用電量增長至76TWh,占全國總用電量的1.9%;進入2023年,AI浪潮啟動帶動GPU服務器快速部署,美國數據中心用電量猛增至176TWh,占全國總用電量4.4%。

美國能源部預測,AI浪潮之下數據中心的用電量將持續快速增長。到2028年其用電量將達到驚人的325-580TWh,占美國總用電量的6.7%-12.0%。

當然,美國人也在加速建設電站,比如全美最大天然氣基礎設施運營商之一的Williams公司近日宣布追加31億美元投資,用於建設兩座大型燃氣發電廠。Williams的競爭對手Energy Transfer正在德州建設八座燃氣電站。




但是這些電站的建設,需要時間,美國人的效率又不是那麼高。而且新增電力供應,和電力上網又不是一回事。電力上網,樂觀排期是四五年。核電雖然穩定,但建設周期是 5 年以上。而AI 的上線周期是多久?按季度算的。

所以,AI 正逼迫美國進入一種非常規的供電模式。

現在美國的AIDC(AI數據中心)都在自建電站。現在支持這個規模的在地發電只有兩條路徑:天然氣燃氣輪機和固體氧化物燃料電池 SOFC。燃氣輪機的原理類似於飛機發動機,因為之前的需求沒有這麼強,美國本土能交付的產能只有幾十台的數量級。據說馬斯克的 xAI 掃完了美國幾乎所有的燃氣輪機庫存。


但是燃氣輪機發電會有瞬斷風險,不夠穩定,而 AI 數據中心的算力負載需要連續穩態電,一旦斷電幾秒,損失可能以千萬計。

於是另一條路,SOFC 成了最理想的解決辦法。它雖然更貴,建設周期也不短,但有兩個關鍵優勢:穩定、可摻氫。

SOFC 不靠轉速發電,而是通過化學反應持續供能,電效率更高,能做到幾乎無波動供電。

現在全球能規模化生產 SOFC 的公司,只剩下兩家:美國的 Bloom Energy(BE),和韓國的 Doosan Fuel Cell。BE 的產能已經排到 2028 年,在這之前都不會再接新訂單了,所以你就能理解為何它的股價暴漲。

現在全世界都在追捧AI ,大國角力,比如中美競爭,核心也是AI 之爭。AI 競爭,很多人看不明白,但有一點是很清晰的,沒有電,再強的芯片,也只能吃灰。而AI 數據中心,恰恰是用電大戶。ChatGPT運行一天的耗電量,足夠一個美國家庭使用四十多年。所以,AI 競爭,不僅僅要拼算法,拼GPU,最根本的是拼電力。可以說,能源問題,正在重新回到科技競爭的核心。
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